Latent Interfaces

17.08.2026 - 27.08.2026
Blockseminar Interaktive Medien
Bergische Universität Wuppertal

In diesem zweiwöchigen Kompaktkurs erkunden Studierende Open Source KI-Modelle aus den Bereichen Bild, Audio, Sprache und Video als Gestaltungsmaterial für experimentelle Interfaces.
Im Fokus steht nicht, was das Modell kann, sondern wie sich die Begegnung zwischen Mensch und Modell anfühlt und welche neuen Möglichkeiten entstehen, wenn wir mehr als nur einen Prompt haben.
Die zentrale Spielregel: Kein klassisches Chat-Interface. Die Studierenden entwickeln eigene Interaktionsformen, wie z.B. über Kamera, Stimme, Gesten, Bewegung oder physische Objekte.

Schau nicht hin.
Things We Cannot Type
Generation Loss
Spidey Says
»blasser schimmer«
Nose Air Hockey

Dozentin:
dzennifer

Studenten:
Helene Xaysongkham
Bastian Binke
Blanca Frohn
Sirinya Gößl
Julia Stern
Charlyn Pereira
Mariana Dohmen

»blasser schimmer«

Archivwebsite

(Index)

Details

Blanca Frohn & Sirinya Gößl

Archivwebsite
Audio-Input verarbeitet durch Whisper Tiny, Bildgeneration durch Stable Diffusion 1.5

»blasser schimmer«

Das digitale Archiv »blasser Schimmer« macht Erinnerungen – entgegen der Natur digitaler Langlebigkeit – in ihrer Abstraktheit, Weichheit und Poesie erfahrbar und bietet damit eine einzigartige Möglichkeit, Erinnerungen zu bewahren und zu erleben.
Ausgangspunkt sind Handygalerien und Social Media Feeds, die die einfache Archivierung von Erinnerungen extrem zugänglich und üblich werden ließen. »blasser schimmer« stellt jedoch eine alternative Erinnerungskultur dar, die künstliche Aufrechterhaltung und Abrufbarkeit vermeidet.
Eingesprochene oder hochgeladene Sprachnotizen dienen hierbei als Grundlage für Visualitäten, die die Essenz von Erinnerungen atmosphärisch einfangen. In Kassetten gespeichert, kann man auf Vergangenes zurückblicken und sich die Aufnahmen jederzeit noch einmal anhören. Doch das digitale Archiv verspricht nicht wie gewohnt ewige Beständigkeit: Genau wie im Gedächtnis hat man von seinen Erinnerungen nur einen blassen Schimmer, der sich als abstraktes Gefühl äußert statt als eindeutige Dokumentation.
Die Sprachnotizen werden per Whisper Tiny analysiert und bis auf Sprechpausen stummgeschaltet: inhaltliche Details verschwinden, ein Atmen, Lachen oder Weinen bleibt. Die Inhalte der Notiz werden daraufhin durch das LLM Qwen auf ihre Stimmung untersucht. Durch das Vision-Modell Stable Diffusion 1.5 wird die Sprachnotiz in ein atmosphärisches Bild übersetzt, das zusammen mit der entstandenen Sprachnotiz in Kassettenform gespeichert wird.

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